IBM va anunciar avui que els investigadors de la State University of New York (SUNY) en Buffalo estan utilitzant tecnologia analítica d’IBM per estudiar més de 2,000 factors genètics i ambientals que poden contribuir als símptomes de l’esclerosi múltiple.IBM anunció hoy que los investigadores de la State University of New York (SUNY) en Buffalo están utilizando tecnología analítica de IBM para estudiar más de 2,000 factores genéticos y ambientales que pueden contribuir a los síntomas de la esclerosis múltiple.
L’esclerosi múltiple és una malaltia debilitante i complexa la causa de la qual es desconeix. No hi ha dues persones que comparteixin els mateixos símptomes exactes, i els símptomes individuals poden empitjorar en forma inesperada,” va comentar el Dr. Murali Ramanathan, Investigador Principal en SUNY Buffalo. “Identificar algunes tendències comunes en quantitats massives de dades d’esclerosi múltiple és una tasca monumental que s’assembla molt a tractar de donar-li amb una bala a una altra bala disparada al cel. L’anàlisi d’IBM ajuda als nostres investigadors a afinar la punteria i a relacionar la velocitat de l’anàlisi amb la taxa de dades que entren en els nostres sistemes. El nostre objectiu és desmitificar per què la malaltia avança més ràpidament en alguns pacients i portar aquest coneixement als nostres investigadors, perquè puguin trobar nous tractaments.
”Com a part de la iniciativa, els investigadors aprofitaran la tecnologia analítica d’IBM per desenvolupar algorismes per Big Data que contenen conjunts de dades genómicos per descobrir factors crítics que acceleren l’avanç de la malaltia en pacients d’esclerosi múltiple. Les conclusions de la investigació es compartiran amb centenars de metges amb l’objectiu de personalitzar els tractaments individuals i així retardar la lesió cerebral, la discapacitat física i els danys cognitius causats per l’esclerosi múltiple.
Utilitzant la tecnologia analítica d’IBM, els investigadors de SUNY Buffalo per primera vegada poden explorar dades clíniques i de pacients per trobar tendències ocultes entre pacients d’esclerosi múltiple analitzant factors com a gènere, geografia, etnicitat, dieta, exercici, exposició al sol i condicions laborals i de vida. Les dades denominades Big Data, que inclouen històries clíniques, resultats de laboratori, ressonàncies magnètic-nuclears i enquestes de pacients, arriben en diferents formats i grandària, i obliguen als investigadors a dedicar dies a convertir-los en dades més manejables per poder analitzar-los.
Utilitzant un appliance d’anàlisi IBM Netezza amb programari de l’associat de negoci d’IBM Revolution Analytics, els investigadors ara poden analitzar totes les dades dispars en qüestió de minuts en lloc de dies, sense importar el seu tipus o grandària. La tecnologia consumeix i analitza automàticament les dades i permet que els resultats quedin a disposició per a una anàlisi ulterior. Com a resultat, els investigadors ara poden dedicar el seu temps a analitzar tendències en lloc de manejar dades.
L’esclerosi múltiple és una malaltia neurològica que no té cura. Les causes de la malaltia s’atribueixen a una combinació de factors genètics, ambientals, infecciosos i autoinmunes que dificulten el tractament. Segons la National Multiple Sclerosis Society, hi ha aproximadament 400,000 persones que pateixen aquesta dolència a EUA, i són 200 els casos que es diagnostiquen per setmana. Al món, s’estima que l’esclerosi múltiple afecta a més de 2.1 milions de persones.
Des de 2007, els investigadors de SUNY Buffalo estan a l’avantguarda de l’estudi de dades clíniques i històrics de pacients d’esclerosi múltiple per identificar factors genètics i ambientals que contribueixen al risc de patir la malaltia. Els investigadors estan estudiant diferents grups etarios per veure per què la malaltia apareix en forma primerenca en alguns nens i per què les persones a les quals se’ls diagnostica més tard en la vida tendeixen a tenir un curs més agressiu que afecta la seva capacitat de caminar. També estan indagant per què l’esclerosi múltiple és més comuna en les latituds nord i menys comú més prop de l’equador, qüestionant el paper que exerceix en la malaltia l’existència o la falta de llum solar.
“Les organitzacions que obtenen coneixements de big data i els apliquen a malalties generalitzades com l’esclerosi múltiple tenen el potencial de canviar significativament la forma en què els pacients reben tractament,” va comentar Donen Pelino, gerent general de salut i ciències de vida en IBM. “El treball que desenvolupa SUNY Buffalo és un exemple excel·lent de com els clients d’IBM literalment estan canviant el món amb anàlisi de big data, des d’avanços en investigació mèdica fins a generar energia neta i donar als clients el que desitgen abans que sàpiguen que ho desitgen.”
Els appliances IBM Netezza són sistemes optimitzats basats en tecnologia IBM BladeCenter que pot analitzar petabytes de dades molt més ràpid que les opcions de la competència, i a un cost total de propietat molt menor. A diferència dels appliances de la competència, Netezza pot començar a funcionar en minuts en lloc de dies o setmanes.
http://www.cronica.com.mx/nota.php?id_nota=658940
TRADUÏT AUTOMÁTICAMENT PER:
http://www.softcatala.org/traductor
La esclerosis múltiple es una enfermedad debilitante y compleja cuya causa se desconoce. No hay dos personas que compartan los mismos síntomas exactos, y los síntomas individuales pueden empeorar en forma inesperada,” comentó el Dr. Murali Ramanathan, Investigador Principal en SUNY Buffalo. “Identificar algunas tendencias comunes en cantidades masivas de datos de esclerosis múltiple es una tarea monumental que se parece mucho a tratar de darle con una bala a otra bala disparada al cielo. El análisis de IBM ayuda a nuestros investigadores a afinar la puntería y a relacionar la velocidad del análisis con la tasa de datos que entran en nuestros sistemas. Nuestro objetivo es desmitificar por qué la enfermedad avanza más rápidamente en algunos pacientes y llevar ese conocimiento a nuestros investigadores, para que puedan encontrar nuevos tratamientos.
”Como parte de la iniciativa, los investigadores aprovecharán la tecnología analítica de IBM para desarrollar algoritmos para Big Data que contienen conjuntos de datos genómicos para descubrir factores críticos que aceleran el avance de la enfermedad en pacientes de esclerosis múltiple. Las conclusiones de la investigación se compartirán con cientos de médicos con el objetivo de personalizar los tratamientos individuales y así retrasar la lesión cerebral, la discapacidad física y los daños cognitivos causados por la esclerosis múltiple.
Utilizando la tecnología analítica de IBM, los investigadores de SUNY Buffalo por primera vez pueden explorar datos clínicos y de pacientes para encontrar tendencias ocultas entre pacientes de esclerosis múltiple analizando factores como género, geografía, etnicidad, dieta, ejercicio, exposición al sol y condiciones laborales y de vida. Los datos denominados Big Data, que incluyen historias clínicas, resultados de laboratorio, resonancias magnético-nucleares y encuestas de pacientes, llegan en distintos formatos y tamaño, y obligan a los investigadores a dedicar días a convertirlos en datos más manejables para poder analizarlos.
Utilizando un appliance de análisis IBM Netezza con software del asociado de negocio de IBM Revolution Analytics, los investigadores ahora pueden analizar todos los datos dispares en cuestión de minutos en lugar de días, sin importar su tipo o tamaño. La tecnología consume y analiza automáticamente los datos y permite que los resultados queden a disposición para un análisis ulterior. Como resultado, los investigadores ahora pueden dedicar su tiempo a analizar tendencias en lugar de manejar datos.
La esclerosis múltiple es una enfermedad neurológica que no tiene cura. Las causas de la enfermedad se atribuyen a una combinación de factores genéticos, ambientales, infecciosos y autoinmunes que dificultan el tratamiento. Según la National Multiple Sclerosis Society, hay aproximadamente 400,000 personas que padecen esta dolencia en EEUU, y son 200 los casos que se diagnostican por semana. En el mundo, se estima que la esclerosis múltiple afecta a más de 2.1 millones de personas.
Desde 2007, los investigadores de SUNY Buffalo están a la vanguardia del estudio de datos clínicos e históricos de pacientes de esclerosis múltiple para identificar factores genéticos y ambientales que contribuyen al riesgo de padecer la enfermedad. Los investigadores están estudiando distintos grupos etarios para ver por qué la enfermedad aparece en forma temprana en algunos niños y por qué las personas a las que se les diagnostica más tarde en la vida tienden a tener un curso más agresivo que afecta su capacidad de caminar. También están indagando por qué la esclerosis múltiple es más común en las latitudes norte y menos común más cerca del ecuador, cuestionando el papel que desempeña en la enfermedad la existencia o la falta de luz solar.
“Las organizaciones que obtienen conocimientos de big data y los aplican a enfermedades generalizadas como la esclerosis múltiple tienen el potencial de cambiar significativamente la forma en que los pacientes reciben tratamiento,” comentó Dan Pelino, gerente general de salud y ciencias de vida en IBM. “El trabajo que desarrolla SUNY Buffalo es un ejemplo excelente de cómo los clientes de IBM literalmente están cambiando el mundo con análisis de big data, desde avances en investigación médica hasta generar energía limpia y dar a los clientes lo que desean antes de que sepan que lo desean.”
Los appliances IBM Netezza son sistemas optimizados basados en tecnología IBM BladeCenter que puede analizar petabytes de datos mucho más rápido que las opciones de la competencia, y a un costo total de propiedad mucho menor. A diferencia de los appliances de la competencia, Netezza puede comenzar a funcionar en minutos en lugar de días o semanas.