El món de la salut genera ingents quantitats de dades. És el que cridem Big Data. L’anàlisi d’aquestes dades és essencial per passar de la informació al coneixement. L’exemple més clar és Watson, l’ordinador més llest del món que va ser contractat pel segur de salut nord-americà WellPoint per a l’ajuda al diagnòstic, especialment del càncer. Ara Big Data s’està començant també a usar en la lluita contra l’esclerosi múltiple per part de la Universitat Estatal de New York.  El mundo de la salud genera ingentes cantidades de datos. Es lo que llamamos Big Data. El análisis de estos datos es esencial para pasar de la información al conocimiento. El ejemplo más claro es Watson, el ordenador más listo del mundo que fue contratado por el seguro de salud norteamericano WellPoint para la ayuda al diagnóstico, en especial del cáncer. Ahora Big Data se está empezando también a usar en la lucha contra la esclerosis múltiple por parte de la Universidad Estatal de New York.

L’esclerosi múltiple EM és una terrible malaltia que copeja a joves adults. El sistema immunològic ataca al cervell i la medul·la espinal provocant discapacitats, problemes cognitius i altres problemes crònics. No es coneix la causa i no té curació.

A través d’un Tweetchat, #IBMDataChat, diversos involucrats han expressat les seves opinions en l’els aspectes actuals de la lluita contra la malaltia. Entre ells es troben Tim Coetzee, cap d’investigació de la de la societat nacional contra l’esclerosi múltiple (EM), Dr. Murali Ramanathan, professor de ciències farmacològiques i de dades intensives, David Smith, evangelista de Revolution Analytics R i Shawn Dolley, vicepresident de big Data d’IBM per a la salut i ciències de la vida.

Els investigadors es trobes amb una quantitat de dades aclaparant. El domini de Big Data. Per analitzar-los han adquirit un equip Netezza. Netezza és una adquisició d’IBM al món d’analítica de negoci. Proporciona appliance, servidors integrats amb tot el sw inclòs llests per treballar.

Estudiant la EM, utilitzen petabytes de dades. Dades recollides durant molts anys treballant amb milers de pacients. Dades que inclouen ressonàncies magnètiques. I també molta genòmica. No hi ha un gen involucrat, sembla haver-hi varis. Les interaccions entre ells generen una necessitat enorme de càlcul. També estan els tractaments. Hi ha fins a 8 en investigació. La seva possible interacció és també un repte computacional.

Amb mil factors, combinant la interacció de les possibles parelles, existeixen milions de proves a realitzar. Usant tecnologia Big Data, la diferència està entre realitzar 1000 test en seqüència en un laboratori enfront de 100 laboratoris executant més d’una prova alhora.

Ara són capaços de realitzar diagnòstics molt més ràpid. Per desgràcia es troben amb molts més casos del previst. El diagnòstic ràpid és essencial per prendre mesures al més aviat possible. Més de 400.000 persones en USA i 2 milions al món sofreixen MS.

La EM no solament té causes genètiques, També té causes ambientals. Això complica encara més la interacció de factors. Viure lluny de l’equador, fumar i haver patit infeccions virals són algunes de les causes ambientals més importants.

A més del appliance Netezza, usen un sw anomenat Revolution R Enterprise basat en codi obert que permet una enorme millora en el procés de les dades.

Però existeixen més bases de dades. Els hospitals tenen les seves, els centres nacionals del govern tenen unes altres, les companyies farmacèutiques també així com altres institucions. Aconseguir treballar amb totes alhora és un gegantesc desafiament. Es tracta de les bases de dades federades que no pertanyen a la mateixa organització i que es troben en llocs diferents.

Les bases de dades federades són el proper gran desafia de Big Data. Treballar en aquesta adreça ajudarà a superar doloroses malalties com l’esclerosi múltiple.

INFORMACIÓ ORIGINAL EXTRETA DE:

http://alt1040.com/2012/05/usando-el-poder-de-big-data-contra-la-esclerosis-multiple

TRADUÏT AUTOMÁTICAMENT PER:
http://www.softcatala.org/traductor

La esclerosis múltiple EM es una terrible enfermedad que golpea a jóvenes adultos. El sistema inmunológico ataca al cerebro y la médula espinal provocando discapacidades, problemas cognitivos y otros problemas crónicos. No se conoce la causa y no tiene curación.

A través de un Tweetchat, #IBMDataChat, varios involucrados han expresado sus opiniones en la los aspectos actuales de la lucha contra la enfermedad. Entre ellos se encuentran Tim Coetzee, jefe de investigación de la de la sociedad nacional contra la esclerosis múltiple (EM), Dr. Murali Ramanathan, profesor de ciencias farmacológicas y de datos intensivos, David Smith, evangelista de Revolution Analytics R y Shawn Dolley, vicepresidente de big Data de IBM para la salud y ciencias de la vida.

Los investigadores se encuentras con una cantidad de datos abrumadora. El dominio de Big Data. Para analizarlos han adquirido un equipo Netezza. Netezza es una adquisición de IBM en el mundo de analítica de negocio. Proporciona appliance, servidores integrados con todo el sw incluido listos para trabajar.

Estudiando la EM, utilizan petabytes de datos. Datos recogidos durante muchos años trabajando con miles de pacientes. Datos que incluyen resonancias magnéticas. Y también mucha genómica. No hay un gen involucrado, parece haber varios. Las interacciones entre ellos generan una necesidad enorme de cálculo. También están los tratamientos. Hay hasta 8 en investigación. Su posible interacción es también un reto computacional.

Con mil factores, combinando la interacción de las posibles parejas, existen millones de pruebas a realizar. Usando tecnología Big Data, la diferencia está entre realizar 1000 test en secuencia en un laboratorio frente a 100 laboratorios ejecutando más de una prueba a la vez.

Ahora son capaces de realizar diagnósticos mucho más rápido. Por desgracia se encuentran con muchos más casos de lo previsto. El diagnóstico rápido es esencial para tomar medidas cuanto antes. Más de 400.000 personas en USA y 2 millones en el mundo sufren MS.

La EM no solo tiene causas genéticas, También tiene causas ambientales. Esto complica aún más la interacción de factores. Vivir lejos del ecuador, fumar y haber padecido infecciones virales son algunas de las causas ambientales más importantes.

Además del appliance Netezza, usan un sw llamado Revolution R Enterprise basado en código abierto que permite una enorme mejora en el proceso de los datos.

Pero existen más bases de datos. Los hospitales tienen las suyas, los centros nacionales del gobierno tienen otras, las compañías farmacéuticas también así como otras instituciones. Conseguir trabajar con todas a la vez es un gigantesco desafío. Se trata de las bases de datos federadas que no pertenecen a la misma organización y que se encuentran en lugares distintos.

Las bases de datos federadas son el próximo gran desafía de Big Data. Trabajar en esta dirección ayudará a superar dolorosas enfermedades como la esclerosis múltiple.

 INFORMACIÓN ORIGINAL EXTRAÍDA DE:

http://alt1040.com/2012/05/usando-el-poder-de-big-data-contra-la-esclerosis-multiple

Deixa un comentari

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *

Skip to content